Categorizza Testo
Le Tâche Categorise Texte est un module d'IA conçu pour classer un texte en catégories prédéfinies sur la base d'un contexte d'analyse. Elle peut être utilisée pour étiqueter du contenu, organiser des informations ou appliquer des taxonomies spécifiques.
Configuration
- Contient les champs principaux suivants :
Texte
- Spécifie le texte à catégoriser.
- Peut inclure des paramètres dynamiques pour une entrée flexible, par exemple : texte à catégoriser et/ou
#>parametro_string<#
Contexte d'analyse
- Définit l'invite qui aide l'IA à comprendre le critère de catégorisation du texte.
Catégories
- Liste des catégories disponibles pour la classification.
- Chaque catégorie est définie par :
- Nom: Identifiant de la catégorie (par exemple,
categoria_1). - Description: Explication en langage naturel de la catégorie.
Utilisation
- Insérer le texte à catégoriser dans le champ Texte, éventuellement en utilisant des paramètres dynamiques.
- Définir le Contexte d'analyse pour fournir des instructions spécifiques sur la catégorisation.
- Configurer la liste des Catégories, en attribuant des noms et des descriptions appropriés.
Exemple de Configuration
Texte: “Analise et catégorise le commentaire suivant : #>commento_utente<#” Contexte d'analyse: “Classifie le commentaire en fonction de son intention (positif, neutre, négatif).” Catégories:
| Nom | Description |
|---|---|
| positif | “Commentaire avec un ton positif et constructif.” |
| neutre | “Commentaire objectif sans particularité de ton émotionnel.” |
| négatif | “Commentaire avec un ton négatif ou critique.” |
Paramètre de Sortie
Cette Tâche, à la fin de son exécution, expose un seul Paramètre de Sortie que l'on peut réutiliser dans les Tâches suivantes.
- result: Ce paramètre contient le résultat principal de l'opération.
- En cas de succès, il contient la catégorie attribuée au texte, représentée sous forme de chaîne. Reprenant l'exemple du chapitre précédent, le result pourra prendre les valeurs : positif, neutre ou négatif.
- En cas d'échec, il contiendra le message d'erreur qui a causé l'interruption de la Tâche (par exemple, "Texte à analyser manquant").
- resultJson: Représente le résultat de l'exécution de la tâche au format JSON, incluant des informations générales, des configurations et des détails sur l'exécution.
- category: Contient le nom de la catégorie attribuée.
- reason: Fournit une description textuelle détaillée du raisonnement logique suivi par le modèle IA pour attribuer le texte à une catégorie spécifique. Ce paramètre est extrêmement utile à des fins de débogage, d'audit et pour comprendre le comportement du modèle.
- summary: Retourne un résumé concis du contenu du texte analysé, généré par le modèle IA.
- analysis: Contient la réponse JSON brute complète retournée par le modèle IA. Cet paramètre inclut category, reason et summary dans un seul objet structuré.
Notes
La Tâche Categorise Texte est un outil utile pour automatiser la classification de contenus textuels, améliorant la gestion et l'analyse des informations dans divers contextes applicatifs.