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Verificación de Calidad de Datos Modelo Semántico

Configuración actual de la tarea Verifica calidad de datos Modelo Semántico en el Diseñador de Flujos de Trabajo

La tarea Verificación de Calidad de Datos Modelo Semántico ejecuta de una a veinte reglas ordenadas en un modelo publicado y produce un informe JSON.

Configuración

Para cada regla definir:

CampoDescripción
NombreEtiqueta comprensible del control.
GravedadWarning indica el problema; Error puede bloquear el flujo de trabajo.
QueryConsulta semántica que devuelve el valor a controlar.
Campo resultadoColumna de la primera fila a comparar.
OperadorIgual, diferente, mayor/menor, rango, nulo o no nulo.
Valor esperadoValor de comparación.
Valor finalSegundo extremo, requerido para el operador de rango.

Configurar también:

  • Fallar en caso de error: interrumpe la tarea cuando no se cumple al menos una regla con gravedad Error;
  • Nombre de archivo: nombre del informe JSON.

Ejemplo conceptual:

Nome: Ordini presenti
Gravità: Error
Campo risultato: totale_ordini
Operatore: maggiore di
Valore atteso: 0

La consulta de la regla debe devolver el valor a verificar en la primera fila.

Resultados

El informe contiene:

  • estado passed, warning o failed;
  • total de los controles;
  • controles exitosos, fallidos y warnings;
  • detalle de cada comparación;
  • referencia al archivo JSON generado.

Usar Warning para anomalías a observar y Error para condiciones que hacen que los datos sean inadecuados para el proceso. Verificar periódicamente las reglas cuando cambian modelo o fuentes.