Daten aus einem Semantischen Modell extrahieren
Die Aufgabe Daten aus einem Semantischen Modell extrahieren führt eine Abfrage an einem veröffentlichten Modell durch und generiert eine Datei JSON, CSV oder XLSX.
Konfiguration
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Semantisches Modell | Das zu abzufragende veröffentlichte Modell. |
| Abfrage | Ein JSON-Dokument mit Feldern, Kennzahlen, Aggregationen, Filtern und Sortierungen. |
| Format | JSON, CSV oder XLSX. |
| Dateiname | Der generierte Dateiname, ohne sensible Informationen. |
Die Abfrage verwendet die semantische Definition, die in der Vorschau des Modells verfügbar ist. Sie können angeben:
select: die zu zurückzugebenden Felder;measures: die Kennzahlen;aggregations: die aggregierten Berechnungen;filters: die Bedingungen;orderBy: die Sortierung;pageSize: die maximale Anzahl von Zeilen, bis zur im Inspector angezeigten Grenze.
Ein minimales Beispiel:
{
"schemaVersion": 1,
"select": [
{"field": "cliente.nome"}
],
"measures": [
{"measure": "ordini.totale"}
],
"filters": [],
"orderBy": [],
"page": 1,
"pageSize": 1000
}
Verwenden Sie die vom Modell vorgeschlagenen Referenzen und nicht die sichtbaren Bezeichnungen.
Ergebnisse
Die Aufgabe erzeugt:
- die exportierte Datei, bereit für nachfolgende Aufgaben wie E-Mail;
- die Anzahl der Zeilen und Spalten;
- die verwendete Modellversion und Generierung;
- eine Angabe potenziell nicht aktueller Daten;
- eine Diagnosemeldung bei einem Fehler.
Bevor Sie den Export automatisieren, testen Sie dieselbe Auswahl in der Vorschau der semantischen Abfrage.