Text kategorisieren

Der Task Text kategorisieren ist ein KI-Modul, das darauf ausgelegt ist, einen Text basierend auf einem Analysekontext in vordefinierte Kategorien einzuordnen. Er kann verwendet werden, um Inhalte zu kennzeichnen, Informationen zu organisieren oder spezifische Taxonomien anzuwenden.

Konfiguration

• Enthält die folgenden Hauptfelder:

Text

• Gibt den zu kategorisierenden Text an.
• Kann dynamische Parameter für eine flexible Eingabe enthalten, z. B.: zu kategorisierender Text und/oder #>parametro_string<#

Analysekontext

• Definiert den Prompt, der der KI hilft, das Kriterium zur Kategorisierung des Textes zu verstehen.

Kategorien

• Liste der verfügbaren Kategorien für die Klassifizierung.
• Jede Kategorie wird definiert durch:
• Name: Die Kennung der Kategorie (z. B. categoria_1).
• Beschreibung: Eine Erklärung der Kategorie in natürlicher Sprache.

Verwendung

1. Geben Sie den zu kategorisierenden Text in das Feld Text ein, gegebenenfalls unter Verwendung dynamischer Parameter.
2. Definieren Sie den Analysekontext, um spezifische Anweisungen zur Kategorisierung zu geben.
3. Konfigurieren Sie die Liste der Kategorien und weisen Sie entsprechende Namen und Beschreibungen zu.

Konfigurationsbeispiel

Text: „Analysiere und kategorisiere den folgenden Kommentar: #>commento_utente<#“ Analysekontext: „Klassifiziere den Kommentar basierend auf seiner Absicht (positiv, neutral, negativ).“ Kategorien:

Name	Beschreibung
positiv	„Kommentar mit positivem und konstruktivem Ton.“
neutral	„Objektiver Kommentar ohne besonderen emotionalen Ton.“
negativ	„Kommentar mit negativem oder kritischem Ton.“

Ausgabe-Parameter

Dieser Task gibt am Ende seiner Ausführung einen einzigen Ausgabe-Parameter aus, der in nachfolgenden Tasks wiederverwendet werden kann.

• result: Dieser Parameter enthält das Hauptergebnis der Operation.
• Bei Erfolg enthält er die der Text zugewiesene Kategorie als String. Unter Bezugnahme auf das vorherige Kapitel kann das result die Werte annehmen: positiv, neutral oder negativ.
• Bei Fehler enthält er die Fehlermeldung, die zur Unterbrechung des Tasks geführt hat (z. B. "Zu analysierender Text fehlt").
• resultJson: Stellt das Ergebnis der Task-Ausführung im JSON-Format dar und enthält allgemeine Informationen, Konfigurationen und Details zur Ausführung.
• category: Enthält den Namen der zugewiesenen Kategorie.
• reason: Liefert eine detaillierte textuelle Beschreibung der logischen Schlussfolgerung, die das KI-Modell angewendet hat, um den Text einer bestimmten Kategorie zuzuordnen. Dieser Parameter ist äußerst nützlich für Debugging, Auditing und zum Verständnis des Modellverhaltens.
• summary: Gibt eine prägnante Zusammenfassung des analysierten Textinhalts zurück, generiert vom KI-Modell.
• analysis: Enthält die vollständige, rohe JSON-Antwort des KI-Modells. Dieser Parameter beinhaltet category, reason und summary in einem einzigen strukturierten Objekt.

Anmerkungen

Der Task Text kategorisieren ist ein nützliches Werkzeug zur Automatisierung der Klassifizierung von Textinhalten und verbessert die Verwaltung und Analyse von Informationen in verschiedenen Anwendungsbereichen.